股票收益如何计算_股票收益率怎么算

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股票收益如何计算?一句话:用卖出价-买入价+期间分红除以买入成本即可得出收益率,再乘以100%即可得到百分比形式。

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一、先分清“收益”与“收益率”

很多新手把“赚了多少钱”和“赚了百分之多少”混为一谈,结果在横向比较时吃大亏。

  • 收益(绝对值):卖出价-买入价+分红,单位是元。
  • 收益率(相对值):收益÷买入成本×100%,单位是%。

举例:买入某股1000元,卖出1100元,期间分红20元。

收益=1100-1000+20=120元;收益率=120÷1000×100%=12%。


二、三大核心公式一次记牢

1. 单期简单收益率

R = (P₁ - P₀ + D) ÷ P₀ × 100%

P₀:买入价;P₁:卖出价;D:分红。

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2. 年化收益率(持有期不足一年)

年化R = [(1 + R)^(365 ÷ 持有天数) - 1] × 100%

把短期收益折算成一整年的水平,方便跟银行理财、债基对比。

3. 考虑分红再投资的复合收益率

若把每次分红立即再买入同一只股票,需用XIRR函数复利公式

终值 = 初始 × (1 + r)^n

通过现金流倒推r,即为真实复合年化。

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三、实战案例:从买入到卖出全流程演算

场景设定

2023年3月1日以每股20元买入1000股,手续费万三;6月30日派息每股0.5元;2024年3月1日以每股25元卖出,手续费同样万三。

步骤拆解

  1. 买入成本:20×1000×(1+0.0003)=20006元
  2. 卖出收入:25×1000×(1-0.0003)=24992.5元
  3. 分红收入:0.5×1000=500元
  4. 总收益:24992.5-20006+500=5486.5元
  5. 收益率:5486.5÷20006×100%≈27.42%
  6. 年化:持有365天,年化收益率即27.42%

四、容易被忽视的四类隐藏成本

  • 佣金与过户费:双向收取,万三只是起点,最低5元。
  • 红利税:持股≤1个月扣20%,1-12个月扣10%,>1年免税。
  • 打新资金占用:若市值配售,需计算机会成本。
  • 融资利息:杠杆买入时,年化8%以上的利息直接吞噬利润。

五、如何快速用Excel模板自动计算

1. 建立字段:日期、操作、价格、股数、费用、分红。

2. 用SUMPRODUCT求总成本、总收入。

3. 用XIRR函数:=XIRR(现金流区域, 日期区域),一键得复合年化。

4. 模板下载:搜索“股票收益计算器.xlsx”,多数券商官网免费。


六、不同策略下的收益口径差异

短线T+0

只看当日买卖价差,忽略分红,高频累加。

中线波段

合并多次分红,并考虑波段减仓后的剩余仓位。

长线价投

重点看股息率+估值提升,用十年现金流贴现模型(DCF)估算内在价值。


七、常见疑问快问快答

Q:送股和转增股如何算收益?
A:送股后持股数增加,但股价除权,总市值不变,收益计算时把新增股份按除权后价格计入成本即可。

Q:配股导致成本变化怎么办?
A:把配股价×配股数加入总成本,再除以新的总股数,得到新的每股成本。

Q:港股通红利税高达28%如何破?
A:无法避免,只能在买入前把税后股息率纳入估值模型,若税后股息率仍高于机会成本即可。


八、把收益率放进组合视角

单票收益高不代表组合收益高,需用加权平均

组合收益率 = Σ(个股权重 × 个股收益率)

若三只股票权重分别为40%、30%、30%,收益率分别为20%、-5%、10%,则:

组合收益率 = 0.4×20% + 0.3×(-5%) + 0.3×10% = 9.5%


九、用Python写个极简脚本


import pandas as pd
df = pd.read_excel('trade.xlsx')
cash_flow = df['amount'].tolist()
dates = pd.to_datetime(df['date']).tolist()
from numpy_financial import irr
annual_return = (1 + irr(cash_flow)) ** 252 - 1
print(f'复合年化: {annual_return:.2%}')

把交易记录按“日期、金额”两列保存,运行脚本即可得复合年化。


十、最后一步:与基准做对比

算完收益别急着高兴,把沪深300全收益指数同期表现拉出来:

  • 若个股年化15%,指数年化10%,超额5%,策略有效。
  • 若个股年化8%,指数年化12%,跑输4%,需要反思。

信息比率夏普比率进一步量化风险调整后收益,才能客观评价自己的选股与择时能力。

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